RAG Chatbot

RAG står for Retrieval Augmented Generation. Princippet er baseret på to på hinanden følgende faser: hentning og generering. Til at begynde med omdannes indholdet i din app til indlejringer - matematiske repræsentationer, der gør det muligt at sammenligne tekster med hinanden. Når en bruger stiller et spørgsmål, konverteres det også til en indlejring og sammenlignes derefter med indlejringerne i din apps indhold for at finde de mest relevante passager ved hjælp af en semantisk søgning. De udvalgte uddrag leveres derefter til sprogmodellen, som skriver et klart og naturligt svar, der prioriterer information fra din app, samtidig med at den bevarer muligheden for at omformulere af hensyn til læsbarheden.

RAG Chatbot bruger det indhold, du vælger i appen, til at opbygge sin vidensbase. Tre typer understøttes: artikler, begivenheder og kortpunkter. Kilderne omfatter både indhold, der er oprettet i GoodBarber CMS, og indhold fra eksterne feeds, som du har integreret. Du bevarer kontrollen over omkredsen: For hver sektion definerer du antallet af elementer, der skal indekseres, og dem, der skal inkluderes i chatbotten. Hver gang der tilføjes eller opdateres indhold, opdateres vidensbasen automatisk, hvilket sikrer, at dine svar altid er i overensstemmelse med dine seneste oplysninger.

Du tilpasser chatbottens udseende, så den afspejler din apps visuelle identitet: valg af farver, skrifttyper og visningsstil. De kilder, der bruges i svarene, fremhæves i form af tydelige, interaktive kort, der giver dine brugere nem adgang til den oprindelige artikel, begivenhed eller kortpunkt. Chatbotten bliver således en flydende og harmoniseret oplevelse, der er perfekt integreret i din verden.

• 
  Valg af farver
• 
  Valg af skrifttyper
• 
  Chatbot-foto
• 
  Stil

Brug af RAG Chatbot er baseret på et kreditsystem. Hvert abonnement indeholder en kvote på 5.000 kreditter pr. måned, som automatisk fornyes. Disse kreditter bruges til hver handling: indeksering af nyt indhold, stille en bruger et spørgsmål eller generere et svar. Hvis din kvote er opbrugt inden månedens udgang, kan du købe yderligere kreditter for at garantere kontinuitet i tjenesten.

RAG Chatbot giver dig mulighed for at vælge den AI-model, der bruges til indeksering og generering af svar. Dette valg har direkte indflydelse på kreditforbruget: Nogle modeller er hurtige og økonomiske, andre er mere krævende, men i stand til at producere mere raffinerede og nuancerede svar. For eksempel reducerer en model som GPT-4o-mini omkostningerne, mens en model som GPT-5 giver maksimal kvalitet. Du vælger ud fra dine prioriteter: optimering af budgettet eller prioritering af nøjagtighed. Denne fleksibilitet giver dig mulighed for at skræddersy servicen til de specifikke behov i din app.